Mettre en œuvre les principes FAIR et CARE relativement aux données
Le gouvernement du Canada est depuis longtemps chargé de gérer des ensembles de données vastes et diversifiés, que ce soit des dossiers de santé, des données de recensement, des statistiques sur l'environnement ou encore du renseignement de sécurité nationale. Ces données sont essentielles à l'élaboration des politiques et à l'amélioration de la vie des Canadiens et Canadiennes. Au cours des dernières années, le volume et la complexité de ces données ont augmenté à un rythme sans précédent.
Cette explosion des données s'accompagne d'une nouvelle série de défis. La population canadienne, les organisations de la société civile et même les organismes de surveillance mondiaux demandent que cette précieuse ressource fasse l'objet d'une transparence et d'une responsabilisation accrues et d'une intendance éthique. Comment le gouvernement devrait-il recueillir, stocker et utiliser ces données de manière responsable? C'est dans ce contexte que les principes FAIR, qui visent à ce que les données soient faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables, forment un cadre essentiel pour naviguer dans le paysage de la gestion des données publiques en constante évolution.
Que sont les principes FAIR?
Les principes FAIR, élaborés en 2016 par une coalition de chercheurs et chercheuses, de gestionnaires de données et d'établissements des secteurs universitaire et public, sont un ensemble de pratiques exemplaires conçues pour rendre les données utiles et utilisables au fil du temps. Les voici :
- Faciles à trouver : les données doivent être faciles à trouver, tant pour les humains que pour les ordinateurs.
- Accessibles : les données doivent être offertes dans un format utilisable et assorties de protocoles et de contraintes d'accès clairs.
- Interopérables : les données doivent être compatibles avec divers systèmes et formats.
- Réutilisables : les données doivent être structurées et consignées de manière à ce que d'autres puissent facilement et adéquatement les réutiliser dans le cadre d'une analyse ou d'une innovation.
En 2020, le gouvernement du Canada a publié la Feuille de route pour la science ouverte, dans laquelle il exhortait les ministères et organismes fédéraux à élaborer des stratégies et des outils pour mettre en œuvre les principes FAIR pour la gestion des données. Il cherchait ainsi à améliorer l'interopérabilité des données de recherche dans l'ensemble du secteur public. Profitant de cet élan, Santé Canada, tout comme d'autres organismes fédéraux, a intégré ces principes à son Plan d'action pour la science ouverte de Santé Canada, qui a été officiellement lancé en 2022. À son tour, le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada a publié, en 2025, l'Orientation sur l'évaluation de l'état de préparation à la gestion des données selon les principes de données faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables (FAIR), qui contient des recommandations sur l'application concrète des principes FAIR.
Cependant, bien que les principes FAIR fassent la promotion des données ouvertes, ils ne répondent pas pleinement aux questions se rapportant aux déséquilibres de pouvoir et au contexte historique. Pour accompagner les principes FAIR, l'Alliance mondiale pour les données autochtones a établi les principes CARE (Global Indigenous Data Alliance – en anglais seulement) : avantage collectif, autorité en matière de contrôle, responsabilité et éthique. Mettant l'accent sur l'intendance éthique et l'importance des droits des peuples autochtones, ces principes permettent de s'assurer que les pratiques en matière de données appuient l'innovation et l'autodétermination des Autochtones. L'intégration des principes CARE, en plus des principes FAIR, vise à autonomiser les communautés autochtones et à assurer le respect de leur souveraineté en matière de gouvernance des données.
Les principes CARE
- Pour réaliser l'avantage collectif, les écosystèmes de données devraient être conçus et fonctionner de manière à permettre aux peuples autochtones de tirer profit des données. Les institutions doivent faciliter et soutenir activement l'utilisation des données par les communautés autochtones. Cela renforcerait le pouvoir décisionnel des nations autochtones en leur permettant de mieux comprendre leurs populations, leurs territoires et leurs ressources.
- L'autorité en matière de contrôle fait référence à l'habilitation des peuples et des communautés autochtones à déterminer comment les cultures, les terres, les ressources, les connaissances et les personnes autochtones sont représentées et désignées dans les données. Les peuples autochtones ont le droit d'accéder à des données correspondant à leur vision du monde, d'élaborer des protocoles de gouvernance culturelle des données autochtones, et d'être des chefs de file actifs de l'intendance des données et des connaissances autochtones et de l'accès à celles-ci.
- Les personnes qui travaillent avec des données autochtones ont la responsabilité d'expliquer comment l'utilisation des données soutient l'autodétermination et l'avantage collectif des Autochtones. Cette responsabilité consiste notamment à favoriser l'accès aux ressources pour générer des données autochtones, à soutenir le perfectionnement d'une main-d'œuvre autochtone dans le domaine des données et à veiller à ce que la création, l'interprétation et l'utilisation des données soient respectueuses des communautés autochtones.
- L'éthique fait référence au maintien de processus éthiques en matière de données, qui accordent la priorité au bien-être et aux droits des peuples autochtones à toutes les étapes du cycle de vie des données. Les données éthiques doivent contribuer aux efforts pour réduire au minimum les préjudices actuels et potentiels. Les données ne devraient pas stigmatiser les peuples, les cultures ou les connaissances autochtones ni les représenter comme ayant des lacunes.
Mettre en œuvre les principes FAIR dans votre travail
Vous avez découvert les principes FAIR. Maintenant, comment les appliquer dans votre travail? Les stratégies suivantes vous aideront à maximiser la valeur de vos données.
Faciles à trouver (facilitez la recherche de vos données)
- Les métadonnées sont essentielles : Incluez toujours des métadonnées détaillées et normalisées (descriptions, balises et mots-clés clairs) qui améliorent la facilité de recherche. Définitions 1
- Identifiants persistants : Utilisez des identifiants permanents (comme les identificateurs d'objet numérique) pour que vos données soient faciles à récupérer dans l'avenir. Définitions 2
- Publication des données dans des dépôts : Téléversez vos données sur des plateformes fiables et consultables (comme la plateforme de données ouvertes du gouvernement du Canada) afin que les parties prenantes et le public y aient accès.
Accessibles : Assurez-vous que les données sont disponibles au besoin
- Le libre accès d'abord : Faites de l'accès public à vos données une priorité. Si des restrictions s'appliquent (par exemple pour des raisons de confidentialité ou de sécurité), fournissez des mécanismes d'accès clairs et des justifications.
- Accès à long terme garanti : Stockez les données dans des formats durables et sur des plateformes fiables pour qu'elles restent utilisables dans l'avenir.
Interopérables : Faites en sorte que vos données puissent être utilisées sans problème dans tous les systèmes informatiques
- Normalisation des formats : Utilisez des formats de fichiers largement acceptés comme .CSV, .JSON et .XML pour assurer la compatibilité avec diverses plateformes.
- Harmonisation avec les normes établies : Utilisez des taxonomies et des termes courants pour réduire la confusion et améliorer l'échange de données.
- Couplage des données : Autorisez le couplage de données avec d'autres ensembles de données pertinents.
Réutilisables : Maximisez le potentiel de vos données
- Licences transparentes : Appliquez des licences transparentes et ouvertes (par exemple, Creative Commons ou la Licence du gouvernement ouvert – Canada du gouvernement du Canada) afin que les autres sachent comment utiliser vos données.
- Documentation exhaustive : Offrez des explications détaillées sur la façon dont les données ont été créées ainsi que sur la méthodologie utilisée et les limites des données, afin de favoriser une utilisation responsable.
- Simplification de l'utilisation des données : Organisez les données de manière à ce qu'elles soient faciles à analyser, à reformater ou à combiner avec d'autres ensembles de données.
Intégration des principes CARE
En plus des principes FAIR, tenez compte des répercussions éthiques visées par les principes CARE :
- Respectez les perspectives autochtones : Lorsque vous travaillez avec des données se rapportant aux communautés autochtones, suivez les principes CARE; veillez à respecter le savoir autochtone et l'avantage collectif.
- Favorisez l'intendance éthique : Accordez la priorité à l'équité et à la responsabilité, en particulier en ce qui concerne les données sensibles ou personnelles. Protégez la confidentialité et faites preuve de transparence concernant l'utilisation des données.
Il s'agit là de points de départ généraux. Pour explorer plus en profondeur les principes CARE et les considérations autochtones concernant les données, envisagez de lire nos articles et de suivre les cours que vous trouverez dans la section des ressources.
Avantages
Organiser les données de manière à simplifier leur recherche, leur accès et leur réutilisation entraîne non seulement des gains de temps, mais aussi la prise de décisions plus intelligentes et plus éclairées qui donnent de meilleurs résultats. Grâce à un échange transparent de données, la collaboration devient plus facile et le public peut avoir confiance que son gouvernement travaille dans son intérêt. En stockant les données dans des formats durables, vous les pérennisez pour une utilisation à long terme et veillez à ce qu'elles demeurent utiles pour les futurs décideurs et décideuses. Cet accès facile aux données stimule l'innovation et les solutions créatives et favorise le progrès dans le secteur public. Au bout du compte, les principes FAIR favorisent la transparence, la responsabilisation et l'intendance éthique, ce qui renforce la confiance du public envers le gouvernement.
Conclusion
L'adoption des principes FAIR et CARE représente une étape importante vers une intendance responsable des données au Canada, particulièrement dans le contexte de l'adoption par le pays d'initiatives de données ouvertes. Les principes FAIR permettent de s'assurer que les données gouvernementales sont accessibles, interopérables et réutilisables, favorisant ainsi l'efficacité et la collaboration entre les secteurs. Quant aux principes CARE, ils portent sur des considérations éthiques, en particulier en ce qui concerne la souveraineté des données autochtones et l'avantage collectif, et permettent de s'assurer que les pratiques liées aux données ouvertes respectent les droits et les besoins de toutes les communautés. À mesure que le Canada continue de peaufiner ses stratégies en matière de données, le défi consistera à s'assurer que ces principes se traduisent par des mesures concrètes. Les gouvernements et les organismes doivent demeurer proactifs pour trouver un équilibre entre les objectifs des données ouvertes et leurs responsabilités éthiques, en assurant la transparence, la sécurité et le respect des diverses communautés.
Ressources
